スケーラブルで柔軟なグラデーションブースト
- ソフト名 : XGBoost
- OS : Linux,Mac,Windows
- 言語 : C++
- 開発者 : HOME
XGBoost 詳細説明
XGBoostは、スケーラブルで、柔軟、ポータブル、そして非常に効率的であるように設計された、最適化された分散グラデーションブーストライブラリです。これは、回帰、分類、ランキング、およびユーザー定義の目的をサポートし、すべての主要なオペレーティングシステムとクラウドプラットフォームで実行されます。
XGBoostは、グラデーションブーストフレームワークの下で機械学習アルゴリズムを実装することによって機能します。また、多くのデータ科学の問題を迅速かつ正確に解決できる並列ツリーブースト（GBDT、GBRT、またはGBM）もあります。XGBoostは、Python、Java、Scala、R、C ++などに使用できます。それは単一のマシン、ハドープ、スパーク、デスク、フランク、そして他のほとんどの分散環境で実行することができ、何十億も歩き回ることができます。