グラフの深い学習を緩和するために構築されたPythonパッケージ
- ソフト名 : DGL
- OS : Linux,Mac,Windows
- 言語 : Python
- 開発者 : HOME
DGL 詳細説明
Pytorch、TensorFlow、Apache MXNetでモデルを構築します。グラフニューラルネットワークを訓練するための高速でメモリ効率の良いメッセージ渡しプリミティブ。マルチGPU加速度と分散トレーニングインフラストラクチャを介して巨大グラフにスケールします。DGLは、大規模な知識グラフ埋め込み、BioinformaticsおよびCheminFormaticsのためのDGL-LiFESCを学習するためのDGL-KEEを含むさまざまなドメイン固有のプロジェクトを提供します。私たちはグラフを深部学習研究者に近づけることに熱心です。グラフニューラルネットワークモデルファミリを簡単に実装したいと思います。また、グラフベースのモジュールとテンソルベースのモジュール（PYTORCHまたはMXNET）の組み合わせをできるだけスムーズにしたいと考えています。DGLは、CPUまたはGPUのいずれかに存在できる強力なグラフオブジェクトを提供します。それはより良いコントロールのための構造データと機能をバンドルします。グラフニューラルネットワーク用の効率的でカスタマイズ可能なメッセージパッシングプリミティブを含むグラフオブジェクトを使用してコンピューティングするためのさまざまな機能を提供します。