ConvNetJS

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畳み込みニューラルネットワークを訓練するためのJavaScriptにおける深い学習

  • ソフト名 : ConvNetJS
  • OS :
  • 言語 : JavaScript
  • 開発者 : HOME

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ConvNetJS 詳細説明

Convnetjsは、全てのブラウザに深い学習モデル(ニューラルネットワーク)を訓練するためのJavaScriptライブラリです。タブを開けて、' Re Training。ソフトウェア要件なし、コンパイラなし、インストールなし、GPU、汗なし。Convnetjsは、素敵なブラウザベースのデモとともに、ニューラルネットワークの実装です。現在、一般的なニューラルネットワークモジュール(完全連結層、非線形性)、分類(SVM / SOFTMAX)、および回帰(L2)コスト関数、画像を処理する畳み込みネットワーク、および実験的強化学習モジュールを、ディープQ学習このライブラリを使用すると、JavaScriptでニューラルネットワークを定式化して解くことができます。機能をライブラリに追加する場合は、src /のコードを変更してから、ライブラリをbuild /ディレクトリにコンパイルする必要があります。コンパイルスクリプトは、SRC / SRC /でファイルを連結してから結果を分類します。

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